Unicode invisible hunter
Detecta y elimina caracteres invisibles (ZWSP, BOM, NBSP, ZWJ) y homoglyphs cirílicos que aparecen en texto generado por LLMs. Ideal para LinkedIn, CVs y documentos.
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Preguntas frecuentes
¿Por qué el texto de LLMs tiene caracteres invisibles?
Los modelos de lenguaje fueron entrenados con texto de internet que contiene caracteres Unicode especiales como espacios irrompibles (U+00A0), zero-width spaces (U+200B) y marcas de dirección. El modelo los reproduce sin que sean visibles en pantalla.
¿Qué son los homoglyphs cirílicos?
Son letras del alfabeto cirílico que se ven idénticas a letras latinas (ej: 'а' cirílico vs 'a' latino). Son invisibles a simple vista pero causan problemas de búsqueda, comparación de strings y encoding.
¿Para qué sirve detectar em dashes?
El em dash (—) es un indicador frecuente de texto generado por IA. Muchos editores y plataformas interpretan — de forma distinta al guión normal (-).
¿Mis datos se procesan en un servidor?
No. Todo el análisis y limpieza ocurre en tu navegador. El texto no sale de tu dispositivo.
Herramientas relacionadas
Diff checker
Compara dos textos y resalta las diferencias línea por línea. Verde para adiciones, rojo para eliminaciones.
Formateador de JSON
Formatea, minifica y valida JSON en tu navegador. Muestra errores con línea y columna exactos.
Generador de slug
Convertí cualquier texto en un URL slug limpio. Con opciones de separador, capitalización y largo máximo.